La Cubanita
Klantcase
Van experiment naar structurele AI-vaardigheid bij één van Nederlands grootste horecagroepen
Club Culinair is de horecagroep achter La Cubanita, Bregje, Heinde en Rozey, met inmiddels meer dan honderd vestigingen door heel Nederland. Vanuit het hoofdkantoor in Reeuwijk werken dertig medewerkers voor al die horecazaken. Een compact kantoorteam met een grote operationele verantwoordelijkheid. Precies het type organisatie waarbij AI het meeste oplevert als het goed wordt ingezet, en het meeste schade aanricht als het dat niet wordt.
Het AI Lokaal verzorgde twee intensieve trainingsdagen voor het volledige kantoorteam van Club Culinair en La Cubanita. Geen losse workshop, maar een gestructureerd tweeluik met een duidelijk doel: iedereen op kantoor beschikt daarna over de basis én de verdieping om AI structureel en verantwoord in te zetten in hun dagelijkse werk.

Training 1: Fundament
De eerste training was voor het volledige team. Geen aannames over wat mensen al wisten, geen ongelijkheid in startpositie. We begonnen bij het begin: wat is AI eigenlijk, hoe werkt een Large Language Model, en waarom doet het soms dingen die je niet verwacht?
Daarna ging het direct de praktijk in. Deelnemers leerden prompten schrijven die werken: met de juiste context, structuur en output-controle. Niet als trucje, maar als stuurmechanisme. Want wie begrijpt hoe een model denkt, krijgt betere resultaten. Altijd.
Tegelijk behandelden we wat veel organisaties vergeten: de risico's. Wat mag je wel en niet delen met een publieke AI-tool? Wat betekent de EU AI Act voor jouw rol? Hoe blijf je AVG-compliant terwijl je productief bent met AI? Het team van Club Culinair verliet de eerste dag met een heldere basis, concrete prompts en een realistisch beeld van wat AI kan, en wat niet.
Training 2: Verdieping
De tweede training bouwde voort op de eerste. Nu ging het over structuur en schaal. Hoe zet je AI niet alleen in voor losse taken, maar als vast onderdeel van je werkproces?
Elk teamlid bracht zijn eigen repetitieve taken in kaart: de wekelijkse rapportages, de standaard mailopvolging, de content die steeds opnieuw wordt geschreven, de informatie die elke keer opnieuw wordt opgezocht. Samen analyseerden we waar de meeste tijd verloren ging en welke taken AI kon overnemen of versnellen.
Vervolgens bouwde iedereen een eigen AI-assistent: een CustomGPT afgestemd op de eigen rol, met de juiste instructies, context en grenzen. Geen generieke chatbot, maar een digitale collega die begrijpt hoe jij werkt, wat jouw taal is en welke output jij nodig hebt. Medewerkers van marketing, operations, HR en finance verlieten de dag met een werkend systeem dat ze de volgende ochtend direct konden inzetten.

