AI dat het onderwijs ondersteunt, niet overneemt.

Stichting Klasse is een openbare onderwijsorganisatie met zeventien locaties, ongeveer 500 medewerkers en zo'n 3.700 leerlingen. Klasse wilde haar medewerkers leren AI praktisch, verantwoord en zelfstandig in te zetten in hun dagelijkse werk. Geen experiment met nieuwe technologie, maar bestaande taken beter, consistenter en efficiënter uitvoeren. Het AI Lokaal verzorgde tijdens het jaarlijkse Klassefestival een reeks maatwerk AI-workshops, afgestemd op de Microsoft-omgeving van Klasse en op de grote verschillen in kennisniveau binnen de organisatie.

De uitdaging: AI breed laten landen, niet bij een handvol enthousiastelingen

De vraag van Klasse was helder. AI moest werkdrukverlagend zijn, en de kennis mocht niet blijven hangen bij een paar digitaal vaardige medewerkers. Binnen een organisatie van 500 mensen lopen de AI-vaardigheden sterk uiteen: van complete beginners tot collega's die al dagelijks met digitale tools werken.

Daar komt bij dat Klasse, als onderwijsorganisatie, met strikte kaders werkt. Privacy, veiligheid en verantwoord gebruik staan centraal, vastgelegd in een eigen AI-beleid met aandacht voor de AVG en de EU AI Act. AI moest dus niet alleen praktisch zijn, maar ook binnen die kaders passen. Voor Klasse betekende dat werken binnen de eigen, afgeschermde Microsoft-omgeving, met Microsoft Copilot als centrale tool.

De aanpak: één gezamenlijke basis, met ruimte voor niveauverschil

Het AI Lokaal ontwierp een AI-training dat bewust eenvoudig en beheersbaar was, zodat de organisatorische belasting voor Klasse minimaal bleef en de leeropbrengst maximaal. De kern: twee workshops, elk in twee rondes, zodat elke medewerker kon instromen op het niveau dat bij hem of haar paste.

Voorafgaand aan de uitvoering vond één gerichte intake plaats. Daarin brachten we in kaart welke rapportages, registraties en teksten het meest voorkomen, waar medewerkers tijd verliezen, welke situaties privacygevoelig zijn, en welke mate van standaardisatie gewenst is. Zo waren de sessies vanaf de eerste minuut productief en herkenbaar, met voorbeelden uit het echte werk van Klasse.

Workshop 1: Microsoft Copilot Kickstart

De eerste Copilot training bracht alle deelnemers op een gedeelde basis. Het doel: begrijpen wat Microsoft Copilot wel en niet kan, en hoe je het zelfstandig, veilig en praktisch inzet voor dagelijks werk.

Aan bod kwamen onder meer:

• wat generatieve AI is en hoe Copilot is geïntegreerd in Microsoft 365;

• het verschil tussen Copilot en externe AI-tools, en waarom Copilot past binnen een onderwijsorganisatie (privacy, veiligheid, beheer);

• prompten als stuurmechanisme, met het 3D-model: Doel, Data/context, Details;

• waar het fout kan gaan: hallucinaties, bias, en de grenzen rond privacygevoelige informatie;

• AI-geletterdheid in de praktijk: verantwoord gebruik en professionele verantwoordelijkheid.

Workshop 2: Microsoft Copilot Advanced

De tweede Copilot training bouwde daarop voort, voor wie verder wilde. Hier leerden deelnemers Copilot structureel en consistent inzetten voor complexere, terugkerende taken.

Aan bod kwamen onder meer:

• geavanceerd prompten: herbruikbare promptstructuren, werken met rollen, instructies en outputformats, en iteratief verbeteren;

• toepassing op eigen casussen uit de praktijk, met kwaliteitschecks en consistentie in taal en toon;

• een inkijkje in AI-agents binnen Copilot, inclusief een live demonstratie;

• borging: wanneer automatiseren wel en niet wenselijk is, en de rol van de medewerker in een duurzame AI-aanpak.

Waarom deze opzet werkte voor het onderwijs

Drie uitgangspunten stuurden het hele traject, en die sloten precies aan op wat een onderwijsorganisatie als Klasse nodig heeft.

Ten eerste: AI moest het bestaande werk ondersteunen, niet vervangen. De workshops sloten aan op huidige werkzaamheden, formats en verantwoordelijkheden. Geen nieuwe systemen, geen extra processen. Dat past bij de visie van Klasse zelf, waarin AI nooit het professionele oordeel van de medewerker overneemt, maar tijd vrijmaakt voor de kerntaak: aandacht voor leerlingen.

Ten tweede: niveauverschillen vroegen om bewuste differentiatie. Iedereen kreeg dezelfde basis en dezelfde kaders, maar kon instromen op het eigen niveau. Zo kregen beginners rust en begeleiding, en konden gevorderden zich verdiepen.

Ten derde: borging was geen bijzaak. De kennis moest beschikbaar blijven binnen de organisatie, ook na afloop. Daarmee werd Klasse minder afhankelijk van een paar individuele medewerkers, precies wat de organisatie vooraf als wens had uitgesproken.

Het resultaat

Na afronding van het traject beschikt Stichting Klasse over medewerkers die AI zelfstandig toepassen in hun dagelijkse werk, duidelijke en gedeelde spelregels voor AI-gebruik, minder afhankelijkheid van individuele medewerkers, en een structurele borging van kennis. Daarmee ligt er een solide basis voor eventuele vervolgstappen.

De waarde van werken binnen de eigen, veilige omgeving

Wat deze case kenmerkt, is dat AI-adoptie en compliance hier hand in hand gingen. Klasse werkt met een streng toetsingskader: alleen goedgekeurde, afgeschermde AI-software waarmee een verwerkersovereenkomst is gesloten, met Microsoft Copilot als veilige basis. Het AI Lokaal sloot daar volledig op aan. De workshops lieten medewerkers niet zomaar experimenteren met willekeurige tools, maar leerden hen verantwoord werken binnen de kaders die Klasse zelf had vastgesteld.

Voor een onderwijsorganisatie, die werkt met gegevens van leerlingen, ouders en collega's, is dat geen detail maar de kern. AI die tijd bespaart én binnen de regels blijft. Dat is precies de combinatie waar Het AI Lokaal op bouwt.

Zelf je team verantwoord met AI laten werken?

Net als Stichting Klasse je medewerkers praktisch en veilig leren werken met AI, afgestemd op jullie eigen omgeving en kaders? Dat doe je met een maatwerk AI-training van Het AI Lokaal. We beginnen bij jullie processen, niet bij de tool.